智能工厂可如何帮助增加包装线产能？主要在这5大方面！

随着世界变得越来越数字化，智能工厂很可能会成为常态。如果您想在竞争中保持领先，现在是投资技术的最佳时机。在当今竞争激烈且瞬息万变的市场中，工厂能够增加产量比以往任何时候都更加重要。最有效的方法之一是智能工厂。

智能工厂是最先进的生产设施或概念，它使用尖端技术来自动化任务、优化流程，并改善机器和操作员之间的沟通。因此，它可以显著提高生产线或包装线的产量。但是，智能工厂究竟如何帮助增加包装线的产量呢？本指南探讨了这个问题的五个答案，因此请继续阅读以了解更多信息。

01 数据收集与分析

智能工厂配备电流、热量、流量和速度传感器，可收集生产各个方面的数据——从机器性能到操作员生产力，然后可以通过识别模式和趋势的算法分析收集的数据。这些信息可以帮助优化流程，并改善机器和操作员之间的沟通。例如，如果数据显示特定设备一直表现不佳，您可以实施措施来提高其性能。同样，如果数据显示操作员没有尽可能高效地工作，那么您可以采取措施通过增加培训和技能审查来提高他们的生产力。

02 改善沟通

在传统工厂中，机器和操作员使用甘特图等简单协议进行通信。然而，这些沟通方法往往效率低下，导致错误和延误。另一方面，智能工厂使用射频识别（RFID）标签和传感器等尖端技术进行实时通信。这意味着信息可以在机器和操作员之间即时传递，这有助于避免错误并提高效率。
通过实施以下通信技术，智能工厂可以进一步提高智能生产线的产量：
RFID标签用于在产品和材料通过工厂时对其进行识别和跟踪。
传感器收集生产各个方面的数据，从机器性能到操作员生产力。
IP摄像机可以实时监控生产过程，有助于识别错误并优化操作。
无线网络为机器和操作员通过系统和无线设备相互通信提供了一个快速可靠的入口。

03 提高准时交货

准时交货对于工厂为客户提供他们想要的产品至关重要。在传统工厂中，准时交货可能是一个挑战，因为机器和操作员之间经常存在脱节。但是，在智能工厂中，机器和操作员之间的通信要有效得多。因此，提高了 OEE（整体设备效率）和 MTTR（平均维修时间），从而加快了交付速度。智能工厂可以使用以下方法来增加包装线的产量，以提高准时交货：

生产线利用率跟踪：为了提高准时交货，跟踪每条包装线的利用率很重要。这可以使用传感器和RFID标签收集的数据来完成。通过分析这些数据，工厂可以识别未充分利用的生产线并进行相应调整。例如，如果一条生产线始终未得到充分利用，则可以通过更改流程来增加其产量。

灵活性：在传统工厂中，每条包装线都是为特定产品设计的。这意味着如果需要更换产品，那么工厂必须将整条生产线更换为新的生产运行。然而，在智能工厂中，包装线要灵活得多。收集的数据有助于对产品变更做出更好的决策。这种灵活性有助于提高准时交货，因为这意味着工厂可以在对生产过程造成最小干扰的情况下进行转换。

吞吐量测量：吞吐量测量包装线在给定时期内可以生产的产品数量。衡量吞吐量以优化流程和提高准时交付至关重要。有几种方法可以测量吞吐量，但在智能工厂中，最常见的方法是使用传感器和软件来跟踪通过包装线每个阶段的产品数量。然后，智能工厂可以使用这些信息来识别过程中的中断并进行改进以提高产量。

04 自动化

从数据收集和分析到改善沟通，智能工厂可以通过多种方式帮助提高包装线的产量。但是，最重要的方法之一是通过自动化。虽然一些传统工厂仍然严重依赖体力劳动，但智能工厂使用尖端技术来自动化任务。例如，机器人可用于处理包装和贴标等任务，而传送带可用于将产品从一个生产阶段移动到下一个生产阶段。自动化和机器人技术的使用可以显着提高包装线的产量，同时减少对人工的需求。这有助于降低成本并改善工厂的工作条件。

05 改进维护

维护是保持工厂平稳运行的关键。然而，传统的反应性维护方法通常无效，导致停机和生产中断。智能工厂使用的一种方法是基于状态的监控来执行维护任务。这意味着机器仅在需要时才进行维修，这有助于避免生产中断。

此外，基于状态的监控还有助于提高机器的使用寿命。通过使用传感器在设备出现故障之前检测它们的问题，您可以避免昂贵的维修或更换。如前所述，基于状态的监控只是智能工厂如何帮助改善维护的一个例子。其他示例包括预测性维护和资产跟踪。

预测性维护是一种使用数据收集和分析来预测机器何时可能发生故障的维护。然后，此信息可以帮助在问题发生之前安排和执行维护任务。

资产跟踪是智能工厂维护的另一个重要方面。它涉及跟踪工具和机器等资产的位置。这有助于确保它们在需要时始终可用，并使执行维护任务变得更加容易。

作者 ：派克吉尼   来源 ：全球印刷与包装工业