数智化建设怎么做？安徽新华从五个方面入手

近年来，出版印刷业的智能制造发展在经历破题、探索和起步阶段之后，智能制造的示范效应逐渐显现，越来越多的印刷企业认识到数字化转型和智能化建设对企业发展的作用和意义，“机器换人”或“人机协作”的基本认识已被普遍接受，实施智能制造已从“可选项”变成“优选项”“必选项”。

安徽新华印刷股份有限公司（以下简称“安徽新华”）紧跟智能制造趋势，围绕印刷业“绿色化、数字化、智能化、融合化”目标，在数智化建设方面专注于数字价值突破，从场景小但价值体现明显的场景开始，整体规划、分步实施。

以战略牵引和现实需求推动数智化建设

数智建设，标准先行

公司聚焦图书和中小学教材产品特点，深度开展印前体系标准化、质量管理标准化、生产工艺标准化、设备管理标准化4个方面标准化，依据《企业标准体系》系列国家标准，构建了由78项产品实现标准、202项基础保障标准、162项岗位标准构成的企业标准体系；制定了《中小学教科书质量要求》（Q/AXH 05-2024）、《安徽新华精装书籍要求》（Q/AHKH 03-2024）等严于国家标准的企业标准，以标准化为数智化印刷和新质生产力发展打好根基。

为创建并坚持营造标准化运营的良好生态，公司积极参加国家和行业标准研制，并在标准研制中培养人才、锻炼队伍、提升公司标准化建设，近年来先后参加《印刷智能制造标准体系表》《骑马订装书刊要求》《印刷技术 专色阶调值的测量与计算》《印刷智能工厂企业资源计划（ERP）构建指南》《印刷技术 印前数据交换 第5部分：场景相关的标准彩色图像数据（RIMM/SCID）》《印刷技术 印前数据交换 输入扫描仪校准用色标 第1部分：输入扫描仪校准用色标》《印刷技术 印前数据交换 输入扫描仪校准用色标 第2部分：输入扫描仪校准用高阶色标》《印刷产品分类及编码方法》《印刷技术 印前数据交换 第3部分：CIELAB标准彩色图像数据（CIELAB/SCID）》《印刷技术 印刷工作流程的颜色一致性》《印刷技术 印前数据交换 第4部分：显示用宽色域标准彩色图像数据[Adobe RGB（1998）/SCID]》《印刷技术 印前数据交换 基于RGB印刷工作流程中使用RGB图像的准备和可视化》《图书精细化印制质量要求及检验方法》《图书精细化印制评价规范》等国家和行业标准研制。

用好ERP，建好MES

企业建设数智化要先从信息化建设开始，对离散型印刷企业来说，首先就是要用好ERP、建好MES，从信息化应用中寻智，赋能企业经营管理。早在2005年，安徽新华率先实施印刷ERP信息化项目，构建了以业务为驱动、以财务为管控的信息化平台，为企业经营生产和各项管理提供了有力抓手。

2017年以来，公司围绕生产协同，从传统的ERP“资源管理”延升到MES“生产执行”，实施了MES协同生产系统，信息化延伸到作业生产过程的付印条件、物料跟踪（物控）、作业排产（生控）、工序协同、进度反馈、移动质检、码上管纸、赋码溯源等作业底层，通过MES实施优化和提高了生产过程效率和质量。图1、图2分别为赋码溯源、移动质检示意图和产品二维码生成示意图。

图1 赋码溯源、移动质检

图2 产品二维码生成

数字采集，数智应用

在前期数智化探索的基础上，2023年公司开始思考在印刷车间探索数字化车间建设，推动印刷车间深度数字化管理，以数字化提高生产效率、管理效率、运营效率。2024年，以“数字采集、数智应用”为核心的印刷车间数字化建设开始分步实施。

01 印刷机台实时数字采集，在印刷机台的不同运行部位采集不同的状态数据，主动监控印刷机台运行。通过对印刷机台的供纸数、印刷数、交页数的实时采集，进行纵向对比，获取供纸数、成品数、废品数，结合产品用纸信息，再计算出纸张出纸率和班组用纸消耗、用纸节超。通过对印刷机台运行速度轨迹波形图，获知开机时间、中途停机、运行速度、用纸、托盘等情况，数为我用，实现有效管理生产现场、提高效率。图3为机台数采报工示意图。

图3 机台数采报工

02 计件工资自动核算，通过数字采集、自动报工，结合建立的计件工资档案，系统可自动计算员工的计件工资，实现员工报工即可知道劳动所得，付出即知回报，系统自动呈现，计算标准，数字透明，员工放心。同时，产量工资自动计算，降低对人员的依赖，也减少工资核算的人力投入，数为我用，实现减员增效和数采应用的延伸。

03 印刷产品栈板数字化，结合数据采集和作业信息，自动生成栈板标识信息、打印栈板条码挂单标志，实现机台交付印刷产品数据的可靠、便捷。MES自动打印产品的栈板码单，不仅降低人工抄写的挂单工作量，更是避免手工抄写的信息差错及可能导致的印刷页子难找等问题。通过数采和栈板化管理，精准控制各版印刷页子数量，有效解决多印少印的问题，控制补印、补纸情况的发生，对订单配套控制提供支持，从而降低消耗。基于数采的机台自动报产，生产数据的反馈更为及时、准确，实现对印刷生产作业进度的精准透视，生产决策人员对生产的把控能力实时精准，生产协同更加快捷。数为我用，实现对印刷过程数量的实时管理。图4为机台生产日报分析示意图。

图4 机台生产日报分析

04 对产品纸张机台领机的数字挖掘分析，在数采、用纸数字化基础上，结合ERP&MES信息，实现用纸数量、质量的追溯。纸张用到哪个订单作业上，印刷什么产品，哪个机台印刷的，哪位领机生产的，生产时间及数量等，纸张的整个生命周期都可以清晰分析出来、呈现出来。对这些数据进行挖掘分析，从不同维度可以得到不同管理需求数据和改进优化策略；可以对比分析不同厂家品牌纸张的优劣、适性，用以指导企业纸张采购和溯源反馈，优化供应链；可以分析不同机台印刷的损耗和领机的技术水平，做好设备保养和采购管理，做好员工技术培训，指导企业有效管理员工，扬优汰劣，激励先进。纸张是印刷企业占比最大最重要的原材料，数为我用，可挖掘出降本增效的巨大潜力。图5为机台数采报产过程记录示意图。

图5 机台数采报产过程记录

过程管控，码上赋能

在ERP信息化上线之初，公司对纸张及原辅材料的管理重点是纸质单据及台账报表的管理，并没有对实物进行有效监管。近年来，随着业务量的增加，纸张库存增量巨大，公司对纸张的实物管理需求更加迫切。为了精确实现对纸张的过程追溯，公司建设5G+MEC虚拟内网，从一卷一码切入“码上管纸”数字化场景应用。自2023年开始，公司卷筒纸开始扫码（赋码）入库、扫码出库，从卷筒纸实物与“码”的绑定，实现“码上管纸”。2024年，“码”的应用再向后延伸，开始进行“扫码用纸”“码板报工”，后续印刷页子物流转序通过扫码实现“码上转序”，装订打捆环节衔接已有的每捆书标签的二维码，实现“赋码溯源”。

通过对纸张到厂形成图书产品出厂6个“码”的过程管理，将纸张使用与与生产环节、产品实现全流程绑定，为各环节各层次管理赋能。

储运环节可通过“码”实现对卷筒纸品牌、规格、库存、库龄等管理，印刷环节可通过“码”实现对卷筒纸出纸率、白破以及纸张适性、印刷质量的管理，印后环节可通过“码”实现精准定位查页、物流转序以及纸张溯源、印刷溯源；基于“码”，现场操作人员可精准作业、提高工作效率，管理指挥人员可共享信息、提高管理效能，经营决策人员可全景透视、掌控总图、领航企业经营发展。

供应链网，采购询优

2024年，公司从印刷原辅材料采购供应链入手，建设物资采购询优信息平台，平台与企业内部ERP请购流程数据对接，把线下电话、微信等询价、采购、沟通等行为迁移到平台线上以流程化、信息化方式进行。

一是在平台上进行印刷采购，可进一步规范工作流程、执行采购标准，实现采购工作及管理可追溯、易追溯。

二是引入线上询价、竞价采购机制，可进一步拓宽采购范围，降低采购成本。

三是以平台积累数据，分析挖掘并与ERP等信息化系统链接，在成本、质量、效率上为生产管理和经营决策赋能。

印刷数智化建设几点思考

印刷企业无论是新建设数智化工厂还是在现有基础上进行数智化改造，可根据行业标准和行业规划，结合企业自身实际，分阶段、分步骤实施。

标准化管理是前提

企业要建立内部标准化体系，标准化要贯穿作业、流程、管理等每一个环节。没有标准化，无法信息化，更谈不上数智化。

智能化设备是基础

在设备改造上，企业可紧跟国家数字化建设大势，根据自身情况，以边改边建、小步快跑、试点总结、循序渐进的方式进行。新购设备在满足自动化生产基础上，要考虑数据接口开放，比如具备CIP4接口的设备，可对接JDF或JMF文件，与其他系统实现数据信息交互，能接收数据，能传出数据。针对老旧设备，可通过加装传感器等办法先试先用。

物流自动化是关键

近两年，印刷企业智能立体仓储系统、无人搬运车AGV、自动化分拣系统等场景应用不断呈现。对于印刷企业来说，按照自动化物流和智能化物流的标准投入，是一笔不菲的投资。企业要在短期和长期投资中寻求平衡，确保自动化建设具有较高的经济效益。因此，要充分关注企业长期发展，平衡短期投资与长期效益，要充分考虑成本和收益，要根据自身实际情况和资金投入能力，避免一味地追求高度自动化，“为自动化而自动化”，可能会产生新的资源浪费。

数据采集深度应用任重道远

数采的关键是数据的活用，将看不到的问题显现出来，通过持续改进，提高设备平均每小时产量，带动整个企业效率提高、成本降低。要重点关注如何对有效数采数据进行分析，在涉及产品有效产出、设备OEE指标、人员操作技能水平、纸张原辅材料超节耗、财务成本管理等多维度多方向进行综合挖掘，发现存在问题，思考解决办法并付诸实践应用，在经历一个循序渐进的过程后，逐步把企业的数字化场景应用做实做精。

安徽新华数智化建设的几点想法

安徽新华下一步的数智化建设进程中，将围绕企业数智化转型过程中的“痛点”和“堵点”，重点在精益化管理、自动化、数字化投入、数字化运营等方面逐步进行。

01 以智能系统数据拉动为核心，优先建设平张印刷车间区域实现AGV智能物流场景，探索实现在制品AGV应用智能搬运场景，实现生产全数据拉动的智能物流，以数智化智能化赋能效率提升、效率提高。

02 推进物料的全条码化管理，实现所有物料的全生命周期追溯，及时发现物料管理中的问题，持续改进对物料的出入库及使用管理，降低物料消耗，提高周转率。

03 探索印前数字化全流程拉动。通过智能化印前软件，替代印前流程重复性大、容易出错、需人工干预的工作模式，真正实现印前流程的全面数字化。探索MES系统与印前系统、在线检测等生产、质检系统的融合集成，一方面实现印刷工序数字化转化，另一方面打通印前设计、制作数据与批量印刷的隔离，避免信息传递过程中的失真度，实现印前、印刷到印后的全面数字化贯通，实现提质增效、降本减耗。

04 建设企业数智化运营平台。加强生产协同、生产计划和生产执行3个环节的信息化和数字化集成应用，利用BI分析工具，辅助智能化的分析和预测，从信息化系统应用着手打造生产计划控制中心，实现订单计划在屏、物料“码”上在线、设备状态可视、排产动态播送、指令一“触”即达、作业透明生产、品检实时呈数、信息推送共享。

来源丨印刷技术杂志

作者丨 安徽新华印刷股份有限公司   姚 峰